«Курчатовский институт» подобрал дрожжи для Кокура
Исследователи из Национального исследовательского центра «Курчатовский институт» определили два уникальных штамма дрожжей, которые раскрывают весь потенциал вин из автохтонного крымского сорта Кокур Белый.
Это открытие может стать важным шагом на пути к созданию аутентичных российских вин с ярко выраженной сортовой идентичностью. Об этом сообщает ТАСС.
Дрожжи играют ключевую роль в формировании вкуса и аромата вина. Однако в отечественном виноделии до сих пор широко применяются импортные штаммы, разработанные для европейских сортов винограда. Они не всегда позволяют полноценно выразить характер местных сортов, таких как Кокур Белый. Этот виноград ценится за свою универсальность — его используют для производства игристых, сухих и крепленых вин.
Группа ученых из Курчатовского комплекса НБИКС-природоподобных технологий, входящего в «Курчатовский институт», проанализировала 55 штаммов дрожжей из российских коллекций и выбрала два наиболее подходящих для работы с Кокуром. В лабораторных условиях они изучили их брожение, технологические характеристики и влияние на ароматический профиль вина. В результате были выделены два перспективных штамма — Su-48 и Y-693. Оба ранее были обнаружены именно на винограде Кокур белый.
«Наше исследование доказывает, что местные штаммы дрожжей позволяют добиться более полного выражения сортового характера вин. Они не только формируют выразительный аромат, но и улучшают стойкость вина к окислению, что особенно важно для выдержки», — рассказала научный сотрудник лаборатории Аделина КОЛОСОВА.
Работа проводилась совместно с учеными из института «Магарач», который недавно вошел в состав НИЦ «Курчатовский институт». Некоторые эксперты считают, что результаты исследования, опубликованные в журнале «Российские нанотехнологии», могут стать основой для дальнейшего развития российских винодельческих дрожжей и способствовать созданию подлинных крымских вин с максимальным раскрытием терруара.
Ранее AWO писал, что итальянские ученые представили инновационный метод прогнозирования урожая, основанный на аэрофотосъемке с использованием дронов.
Борис СЕРГЕЕВ
ФОТО: открытые источники
